¿Está la auditoría lista para el impacto de la inteligencia artificial?
Este libro es una guía imprescindible para profesionales que buscan incorporar la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de auditoría. Con un enfoque práctico, actualizado y accesible, Javier Fernando Klus –experto con más de 20 años de trayectoria– explora herramientas, técnicas y aplicaciones concretas de la IA que están transformando el rol del auditor moderno.
A través de casos reales, reflexiones de expertos internacionales y análisis detallados, esta obra ofrece una hoja de ruta para liderar auditorías más inteligentes, automatizadas y estratégicas.
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN A LA IA EN LA AUDITORIA
1.1. Historia y evolución de la IA en Auditoría
1.2. Beneficios de la IA en Auditoría
1.3. Desafíos y Limitaciones
CAPÍTULO II
HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE IA EN AUDITORIA
2.1. Algoritmos y modelos de aprendizaje automático
2.2. Análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data)
2.3. Procesamiento de lenguaje natural (PLN)
CAPÍTULO III
AUTOMATIZACIÓN Y EFICIENCIA EN AUDITORIA CON IA
3.1. Automatización de tareas repetitivas
3.2. Mejora de la Precisión y Reducción de Errores
3.3. Restructuración Organizativa
CAPÍTULO IV
IA PARA LA DETECCIÓN DE FRAUDE Y RIESGOS
4.1. Técnicas Avanzadas de Detección de Fraude y Riesgo
4.2. Casos de Éxito
4.3. Gestión de Riesgo con IA
CAPÍTULO V
FUTURO DE LA AUDITORÍA CON IA
5.1. Tendencias Emergentes
5.2. Consideraciones Éticas, Regulatorias y de Riesgos
5.3. Evolución del Rol del Auditor
CAPÍTULO VI
REFLEXIONES FINALES DE EXPERTOS
6.1. Entender y atender el riesgo de conducta para mitigar el riesgo de fraude (Por Marta Cadavid)
6.2. Explorando en profundidad el análisis y pruebas de Auditoría Interna con IA (Por Ronald Fernández Romero)
6.3. ¿Qué más podemos esperar de la IA en Auditoría? (Por Paola Andrea González)
6.4. El Futuro de la IA en Auditoría Interna es hoy (Por Alejandro Rembado Mendizábal)
6.5. Maximizando la gestión de los procesos de Auditoría Interna a través de la IA (Por Luis Romero)
