Primer libro sobre tratamiento automatizado de datos personales en habla hispana que brindan al lector herramientas tanto para el estudio y comprensión de la utilización de la IA en el tratamiento de datos personales, y las problemáticas que surgen en el escenario actual que desprotege a los titulares de los datos, y el análisis de los incumplimientos en los que incurren las páginas web y las plataformas de las principales redes sociales.
El autor, avanza sobre el tema de la responsabilidad que cabe a quienes vulneran los derechos de los titulares de los datos personales y los principios y se realizan estudios sobre distintos institutos del derecho que podrían dar respuestas al escenario actual de total desprotección.
Asimismo, realiza un análisis exhaustivo de las normas de América Latina, de la Unión Europea y del Consejo de Europa; y de la situación actual de desprotección de datos, sobre los principios y derechos que se consagran en las normas, estándares y recomendaciones y un estudio sobre los nuevos principios y derechos que nacen en virtud del tratamiento automatizado.
PRIMERA PARTE
DESAFÍOS Y PROBLEMÁTICAS VINCULADOS CON EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO BASADO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPÍTULO 1
PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES. EL ECOSISTEMA NORMATIVO EN EL QUE SE DESARROLLA EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO
I. Marco regulatorio internacional y nacional de protección de los datos personales
i. Sujeto de protección
ii. Categorías de datos personales
iii. Tipos de tratamiento de datos personales
iv. Tratamiento lícito y prohibición de tratar datos sensibles. Principios, reglas y excepciones
II. Transferencia de datos personales
i. Cuestiones generales de la transferencia. Lícita e ilícita
ii. Transferencia lícita
CAPÍTULO 2
EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PROTECCIÓN DE DATOS
I. IA y algoritmos inteligentes. Cuestiones básicas para comprender la dinámica del tratamiento automatizado
i. IA débil, blanda, restringida o estrecha
ii. IA fuerte
II. IA aplicada al tratamiento de datos
III. Las fases del tratamiento automatizado. El surgimiento de un nuevo paradigma: perfilar digitalmente a los seres humanos
i. Recolección y almacenamiento
ii. Actualización constante, elaboración y comparación de perfiles digitales
iii. Transmitiendo y subastando perfiles digitales con IA
SEGUNDA PARTE
ECOSISTEMAS DIGITALES PARA UN TRATAMIENTO AUTOMATIZADO COMPATIBLE CON LOS DERECHOS HUMANOS
CAPÍTULO 1
TÉRMINOS, CONDICIONES Y POLÍTICA DE DATOS. PROBLEMÁTICAS QUE ESTÁN EN JUEGO EN EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO
I. La desprotección de nuestros datos. Una radiografía del ecosistema digital en Argentina
i. ¿Y qué sucede con las plataformas digitales?
Comparativo de Políticas de privacidad de páginas web
CAPÍTULO 2
PRINCIPIOS Y DERECHOS PARA GARANTIZAR UN TRATAMIENTO AUTOMATIZADO COMPATIBLE DE LOS DERECHOS HUMANOS
I. Principios consagrados en las normas. Cuestiones generales que surgen a partir del tratamiento automatizado basado en IA
i. Escenarios de vulneración de los principios aplicables al tratamiento de datos personales
ii. Principio de no maximización y de total disponibilidad
iii. Principio de confidencialidad y seguridad
II. Derechos consagrados. Desafíos vinculados a las fases del tratamiento automatizado. Impacto en la generación de perfiles y rankings
i. Derechos de acceso y su aplicación a los perfiles digitales
ii. La problemática del derecho a la rectificación
iii. El derecho de consentimiento
iv. Cómo mejorar la arquitectura de las decisiones digitales
v. Cómo hacer efectivo el derecho a la autodeterminación informativa frente al tratamiento automatizado
vi. El consentimiento en supuestos especiales. Comportamientos implícitos y el caso de las personas menores de edad
vii. Prohibición de otorgar o aceptar consentimiento tácito e implícito
viii. Revocación del consentimiento
ix. Consentimiento con relación al tratamiento de datos por parte del Estado
x. Derecho a ser excluido de publicidad directa no consentida
xi. Evaluación de impacto relativa a la protección de derechos
xii. Derechos específicos que surgen a partir de la generación de perfiles, rankings y subastas
xii.1. Derecho a no ser perfilado
xii.2. Derecho a que no se tomen decisiones basadas únicamente en perfiles realizados a partir de IA
xii.3. Derecho a que el perfilamiento no sea realizado sobre datos sensibles
xii.4. Derecho a conocer en qué consiste un perfilado o scoring 139 xii.5. Derecho a conocer las condiciones y criterios de perfilamiento
xii.6. Derecho a conocer qué se entiende por subasta y si las empresas efectivamente la realizan
xiii. Tratamiento automatizado, supresión del perfil y derecho al olvido
III. Escenario de vulneración de derechos por las páginas web
IV. Cómo asegurar pisos mínimos para garantizar un ecosistema digital que proteja los núcleos esenciales de los derechos
CAPÍTULO 3
CONSECUENCIAS DEL TRATAMIENTO O TRANSFERENCIA ILÍCITOS. LA REGULACIÓN NORMATIVA DE LA RESPONSABILIDAD
I. Obligaciones para el responsable del tratamiento
i. Adopción de procesos internos
ii. Implementación de procesos para el ejercicio de derechos
iii. Controles, supervisiones y auditorías
iv. Otras obligaciones
II. Sanciones y responsabilidad
i. Condiciones para imponer las sanciones
ii. Tipos de faltas previstas
iii. Tipos de sanciones
iv. Importancia de que las normas aborden el tema de la responsabilidad
III. Hábeas data como medio para el ejercicio de los derechos
i. Finalidades y casos en los que procede
ii. Sujetos activos
iii. Sujetos contra los que puede ejercerse
iv. Registros de datos públicos
v. Registros de datos privados
IV. Posibilidad de ejercer la acción en la jurisdicción más beneficiosa
Análisis comparativo protección de datos personales
ANEXO
Importancia de los datos personales en los planes estratégicos con IA en el mundo
