La Inteligencia Artificial no viene a reemplazar al abogado. Viene a exponerlo. Durante décadas, la práctica jurídica ha confiado en el "olfato" y el arte de la persuasión, haciendo de la ambigüedad una estrategia. Pero la llegada de una IA potente y opaca funciona como un espejo brutal: nos devuelve el reflejo de nuestra propia "caja negra".
El verdadero riesgo no es la arbitrariedad del algoritmo, sino la de un jurista que, acostumbrado a no tener que explicitar su propio razonamiento, se queda sin herramientas para interrogar a la máquina. Cuando el abogado no puede auditar la tecnología, se convierte en un mero validador de resultados inexplicables y la justicia, en una lotería.
Frente a este doble desafío -la opacidad de la nueva IA y la fragilidad del método tradicional-, este libro presenta una "armadura intelectual": un meta-método para la abogacía del siglo XXI. Inspirado en la ingeniería del conocimiento, Jorge A. Cerdio Herrán propone una racionalidad anankástica que obliga a hacer explícitos los medios, los fines y las suposiciones de todo razonamiento.
A través del análisis de herramientas como las Ontologías Jurídicas y los Diagramas de Problemas y Suposiciones, esta obra dota al lector del marco conceptual para modelar, analizar y, sobre todo, auditar la lógica de cualquier decisión, sea humana o algorítmica.
IA para el Derecho no es un manual para programar, sino un manifiesto para pensar. Es la herramienta indispensable para que el jurista se reponga, domine el nuevo ecosistema tecnológico y defienda el valor irrenunciable de una práctica jurídica que rinde cuentas, que se justifica y que aspira, por encima de todo, a la justicia.
CAPÍTULO 1
LA PERSPECTIVA DE LOS MODELOS Y SUS RELACIONES CON LA PRÁCTICA JURÍDICA
I. La teorización acerca del derecho desde la perspectiva de los modelos
A. La perspectiva de los modelos
B. Teorías acerca del derecho
II. La relación entre teoría y práctica (jurídica)
A. Relaciones genéricas entre teoría y práctica
B. Relaciones específicas entre teoría y práctica jurídica
CAPÍTULO 2
INFORMÁTICA EN EL CONTEXTO DE ALGUNAS TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
I. De los datos a los sistemas de información
A. Procesamiento de datos
B. Sistemas de información para la gestión
II. Sistemas empleados en el contexto de la toma de decisiones
A. Sistemas de apoyo en la toma de decisiones
1. Definición
2. Arquitectura
3. Modelos matemáticos
4. Modelos con heurísticas
B. Sistemas basados en conocimiento
1. Definición
2. Arquitectura
3. Base de conocimiento
4. Representación del conocimiento
a) Lógica de predicados de primer orden
b) Tríos objeto, atributo y valor
c) Subconjuntos difusos
d) Reglas
e) Redes semánticas
f) Marcos
g) Casos
5. Motor de inferencia
CAPÍTULO 3
EPISTEMOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
I. El nivel del conocimiento
II. La forma de utilizar el conocimiento en más de un contexto de uso
A. Métodos de resolución de problemas
1. Definición
2. Presupuestos epistémicos
B. Ontologías
1. Definición
2. Tipología
3. Presupuestos epistémicos
III. Epistemología de los sistemas de IA
A. Dominios fuertes y dominios débiles
CAPÍTULO 4
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL HACIA UN MÉTODO JURÍDICO ANANKÁSTICO
I. IA en el derecho, una revisión desde el nivel del conocimiento
A. Métodos informáticos en el derecho
B. El nivel del conocimiento en la informática jurídica
II. Técnicas para una racionalidad anankástica en el derecho
A. Ontologías jurídicas
B. Tareas y métodos anankásticos para el derecho
